美媒聚焦中国AI：治理与产业竞争力如何兼得？

美国《巴伦周刊》近日发表观察文章指出，中国在持续推动人工智能技术突破与规模化落地的同时，也在系统性地完善治理框架。两者并非此消彼长，而是形成了一种协同推进的新格局。

“人工智能+”行动加速应用普及

文章提到，中国正积极促进人工智能与制造、消费、教育、医疗及公共治理等领域的深度融合。根据“人工智能+”行动设定的目标，到2027年，新一代智能终端及智能体等应用普及率将超过70%；到2030年，这一比例将进一步提升至90%以上。

治理规则细化 产业热度不减

在制度建设方面，中国已陆续出台针对算法推荐、深度合成以及生成式人工智能的专项规定，并于2025年9月进一步强化了人工智能生成合成内容的标识制度。文章分析认为，尽管监管规则日趋完善，但中国人工智能产业仍保持高速增长，并未因合规要求而放缓创新节奏。

据斯坦福大学发布的《2026年人工智能指数报告》，2025年中国机构共推出35个具有代表性和影响力的AI模型，同时在论文发表、引用数量及专利授权等维度位居全球前列。报告甚至指出，中美主流AI模型的性能差距已“实际上消失”。

企业竞争力与监管并非对立

文章援引美国卡内基国际和平基金会高级研究员马特·希恩的观点称，人工智能监管与产业竞争力并不必然产生冲突。希恩认为，如果治理设计合理，并且充分理解技术本质，监管不仅能够有效降低风险，还能为企业的竞争与创新保留充足空间。他特别强调：“看看中国就知道了。”

多位业内人士也在受访时表示，高水平的安全保障有助于为AI的长期创新营造稳定环境。中国还在推动治理规则深入医疗、政务、教育等垂直领域，通过更具针对性的制度安排，支撑人工智能在更多行业落地。

清晰规则带来稳定预期

文章进一步指出，明确且可预期的规则体系，有助于企业更清晰地规划产品方向和商业路径，减少不确定性带来的创新阻力。

最终，文章总结认为，中国正在走一条人工智能发展与治理同步推进的道路，而这一路径已被初步实践证明具备现实可行性，为全球AI治理提供了有价值的参考样本。