AI领域设障，美国面临“回旋镖”风险

美国联邦通信委员会（FCC）近期发布声明，将外国制造的电力逆变器与先进机器人设备纳入“受管制清单”。此后，这些产品的新型号将无法获得FCC的认证许可，因此被拒之门外。官方给出的理由依旧是“国家安全隐患”。多家海外媒体分析认为，这一举措矛头直指中国。

近段时间，美国在人工智能领域不断收紧政策，推出并强化了多项限制性措施，由此招致包括美国科技企业在内的广泛批评。业内专家指出，美国在AI领域人为设置壁垒，不仅难以推动本国产业进步，同样阻挡不了中国在前沿科技上的自立自强。

越施压，越焦虑？

先进机器人设备被视为AI技术的实体载体，电力逆变器则是驱动算力设施运转的能源核心。数据显示，2025年全球人形机器人出货量中，中国厂商的占比高达90%，美国是这些产品最主要的出口市场；而在2026年全球前十电力逆变器制造商名单中，中国占据了七个席位。

美国有线电视新闻网（CNN）分析指出，华盛顿此次针对这两类设备的禁令，反映出其与北京在尖端科技与人工智能主导权上的角力正日趋白热化。

近年来，美国不断泛化国家安全边界，设置种类繁多的限制名单，试图从AI产业链的上下游全面遏制中国的发展。路透社援引知情人士消息称，FCC还在酝酿一项新的进口限制措施，目标锁定光模块——这一AI数据中心不可或缺的核心部件。

与此同时，中国开源大模型Kimi K3近期引发广泛关注。美国部分高官声称，将对某些中国AI企业涉嫌“蒸馏”其前沿模型的行为展开调查，并可能以侵犯知识产权为由实施制裁。今年6月，美国国防部再度扩充“中国涉军企业”黑名单，将宇树科技等多家中国高科技公司列入其中。

华中科技大学国家治理研究院研究员王鹏在接受采访时表示，美国目前对华AI限制呈现出全面升级的趋势。措施已不局限于高端芯片和半导体设备的出口管制，而是扩展至实体清单、长臂管辖、市场准入等多重工具的叠加使用，管制覆盖面更宽，政策外延不断扩张，“国家安全”概念在这过程中被严重滥用。其最终目的，是为了巩固美国的技术领先地位及其在全球产业链中的主导角色。

严峻的外部环境，正在倒逼中国AI产业加速走自主突围与国产替代的路径。在基础大模型等前沿领域，中国已取得显著进展；在AI芯片、半导体等关键环节，自主创新也在稳步推进。

中国国际经济交流中心美欧研究部副部长张茉楠认为，美国一方面试图借助AI延续其全球霸权，另一方面又对中国AI实力的迅速攀升感到不安。她提到，美国曾尝试在基础大模型领域与中国拉开24个月的技术代差，但当前一些机构的评估显示，这一差距已缩减至8个月上下。技术优势的流失速度，加深了美方的焦虑，使其陷入一种恶性循环：越是封锁，中国突破反而越快，自身的不安也愈发强烈。

人为切割的代价

对于政府在AI领域对华设限的操作，美国商界普遍感到不满。

据美国媒体报道，近200家硅谷初创企业的创始人联合致信总统，呼吁政府不要切断美国企业获取中国开放权重AI大模型的合法渠道。英伟达、微软、Meta等二十余家科技巨头也联名发表公开信，强调决策者不应将正常的模型开发技术与所谓盗用行为混为一谈，反对以笼统方式实施“一刀切”的制裁。

彭博社评论称，中国AI大模型已深度融入美国市场，任何限制举措都难免对美国用户和企业造成冲击。《福布斯》杂志同样指出，若禁止外国先进机器人设备进入美国，本土企业可能会因缺乏外部竞争压力而放慢技术迭代速度。全球科技情报机构Counterpoint Research则估算，一旦美国全面禁售中国新型光模块，亚马逊、微软、Meta、谷歌等主要数据中心运营商将面对严重损失。

王鹏进一步分析，美国在AI领域的“筑墙”行为很可能产生“回旋镖”效应。出口管制首先会使英伟达等美系芯片企业丧失大量中国订单，直接影响其营收水平，进而削弱企业在高额研发投入上的可持续性。与此同时，限制措施也会倒逼中国供应链加快“去美化”进程，长期看将重塑全球产业生态，甚至让美企在未来技术标准的制定中逐渐被边缘化。再者，人才与学术交流的阻断，亦将间接拖慢美国自身的科研创新节奏。

布鲁金斯学会的多项研究显示，中国企业在难以单纯依靠算力规模与美企比拼的情况下，正更多采用提升模型效率、扩大应用落地、推动AI与实体经济融合等方式寻求突破。另一份研究则认为，美国的制裁刺激了中国半导体的自主化进程，并促使AI实验室与国产芯片企业建立更紧密的软硬件协作关系。

王鹏指出，美国所炮制的所谓AI“安全工具”，很难压制中国在相关领域的持续创新，更不可能左右长期的竞争格局。

在张茉楠看来，AI赛道的竞争本质上是一套体系化的角逐，涵盖了硬件、软件、算力基础设施、市场规模与产业生态等多个维度，远非某一项技术的单一较量。中国拥有庞大的人口规模、丰富的产业应用场景、完备的制造体系，以及雄厚的能源和电力基础设施，这些都为算力运转提供了坚实底座。美国的打压不仅难以撼动这些优势，反而会倒逼中国加速自主创新进程。这与当年挑起贸易战的结果相似——这类手段不仅难以达成其预先设想的目标，还会进一步巩固中国在全球AI版图中的位置。

“竞争中的合作”或成解方

此前，总部位于纽约的全球知名AI开源平台“抱抱脸”遭遇智能体攻击。技术人员在分析攻击时发现，美国一家头部商用闭源模型因安全过滤机制无法用于分析，最终借助中国企业研发的开源模型成功应对。

这并非个例。中国一贯主张AI发展应是一场“全球合作的交响”，并积极引领全球AI开源生态的建设。全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，7月中国企业自研的大模型包揽了全球调用量前五。该平台刊发的文章提到，若抛开品牌偏好因素，开放权重的“中国模型”正在成为全球许多开发者的默认选择。

今年7月，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海召开。会议通过的《人工智能合作发展行动计划》提出了智能算力普惠、开源生态共享、数智人才共育、规则标准共建等八项行动，获得了国际社会的广泛认同。

美国皮尤研究中心近期发布的一项调查显示，“中国是更可靠合作伙伴”的观点正在全球多地区获得越来越多的认同，中国展现出了一种将AI视为“全球公共产品”的愿景。

美国麻省理工科技评论网站刊文认为，AI时代的世界大国必须携起手来，确保这项技术真正为全人类的福祉服务。

王鹏指出，保留必要的中美技术交流、企业合作和治理对话，是为长期竞争设置“护栏”的可行办法，有助于降低误判与失控风险。尽管两国在AI领域无法回避竞争，但构建“竞争中的合作”框架仍然必要。

具体而言，一条路径是加强AI安全与危机管控。2026年5月，中美元首就人工智能议题进行了建设性沟通，并同意开启两国间的人工智能政府对话。有美国智库建议，双方应聚焦于网络安全威胁、武器相关滥用、AI可靠性不足等技术性风险议题，而非试图一次性解决所有战略分歧。

另一条路径则是在安全评测、内容标识和全球治理规则方面增进交流。联合国已组建人工智能独立国际科学小组，并搭建了全球AI治理对话机制，为各国探讨AI风险与治理提供了多边平台。若中美能在模型风险评估、深度伪造治理、安全测试等具体领域达成若干技术共识，无疑将有助于减少全球AI治理规则的碎片化现象。